基于混合采样的城市功能区识别系统研究

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【获取途径】超星期刊网
【作者】吴俊杰，魏山山
【刊名】智能计算机与应用
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2024
【卷号】第14卷
【期号】第1期
【页码】185-190
【ISSN】2095-2163
【关键词】POI 数据不平衡频数密度城市功能区
【摘要】随着城市功能分区研究在时空尺度上不断细化，多源数据融合有利于推动城市功能分区研究的精细化发展，但多源数据存在数据不平衡现象，本文通过混合采样算法，减少数据不平衡带来的影响。通过空间面积和公众认知度对兴趣点数据进行权重赋值，利用K近邻和潜在狄利克雷语义分析对两类数据构建数据集，分别对两类数据进行频数密度分析，对多源数据进行加权平均特征融合，将融合后的数据按频数密度差值的方法划分单一和混合功能区，并在ArcGIS平台渲染展示，从而实现对城市功能区可视化识别划分。利用高德地图与功能区识别结果进行精度验...
【文献类型】期刊