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【获取途径】
超星期刊网
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【作者】李晓桐，王福胜，乔晓云
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【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
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【作者单位】1太原师范学院数学与统计学院；2山西工程科技职业大学基础课教学部
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【年份】2023
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【卷号】第22卷
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【期号】 第4期
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【页码】25-30
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【ISSN】1672-2027
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【关键词】自适应步长 随机递归 梯度下降
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【摘要】
针对机器学习中一类有限光滑凸函数和的最小化问题，将自适应步长与SARAH++算法结合，提出了一种改进的算法SARAH++AS.然后在强凸的假设下证明了它的收敛性.最后从实验结果分析来看，相比于使用固定步长的SARAH++算法，新算法的收敛速度更快，不受初始步长选取的影响.新算法对初始步长的选择是有效的.
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【文献类型】
期刊
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