基于高效通道注意力机制的Fair MOT多目标跟踪

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【作者】张慧旺
【刊名】信息技术与信息化
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2024
【卷号】第1期
【页码】90-93
【ISSN】1672-9528
【关键词】多目标跟踪通道注意力机制深度可分离卷积 DIOU
【摘要】多目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要且热门的任务。针对在真实复杂场景中目标的漏检以及ID匹配不准确的问题，提出一种基于FairMOT算法的改进算法。通过引入双分支高效注意力机制模块即DMECA，分别加强检测与重识别分支的特征，以解决多任务训练平衡问题。优化分支头的结构，将传统卷积方式修改为深度可分离卷积，并采用LeakyRelu激活函数。在数据关联模块的第二阶段匹配中，使用距离交并比替代交并比计算代价矩阵进行匹配。实验结果表明，在MOT17数据集上IDS下降了625，此外HOTA、IDF1分别...
【文献类型】期刊