基于高阶空间特征聚合的车型识别算法

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【作者】杨潞霞，薛映昭，张红瑞，马永杰
【刊名】电子测量技术
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室；³西北师范大学物理与电子工程学院
【ISSN】1002-7300
【关键词】车型识别高阶空间交互动态多尺度特征聚合解耦检测头
【摘要】针对复杂交通场景下车型目标密集、遮挡而造成的车型识别精度低的问题，提出基于高阶空间特征聚合的车型识别算法。首先，在特征提取的下采样阶段，设计了HSIDM模块，实现更深层次的特征聚合，减少细小信息损失。其次，在特征融合部分设计了DMFAM模块，动态调整各尺度特征的权重，获取多尺度的上下文信息，以增强模型对多样化特征的适应能力。然后，设计解耦REL-Head检测头，将分类和回归任务拆解，避免任务混杂，增强局部特征的学习能力与抗干扰能力。最后，将本文模型部署到边缘设备进行测试。实验结果显示，本文算法在...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊