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【作者】段震,闫建红
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【刊名】忻州师范学院学报
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【作者单位】1太原师范学院人才工作部;2太原师范学院计算机科学与技术学院
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【年份】2025
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【卷号】第41卷
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【期号】 第2期
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【页码】23-29
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【ISSN】1671-1491
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【关键词】大数据分析 思政课程 教学质量测评 可视化报表 机器学习 预测模型
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【摘要】
随着大数据技术的发展,如何有效地利用这些技术提升高校思政课程的教学质量,成为当前教育领域关注的焦点。本研究设计了一种基于大数据技术的高校思政课程测评数据分析模型,分析学生参与思政课程及课后活动的行为,评估这些活动对学生学习积极性的影响。研究证明,该模型具备学习行为预测功能,可以提前识别到可能出现学习困难的学生,为教师提供个性化教学建议。同时,该模型能有效提升思政课程教学质量评估的准确性和效率,为教育管理者提供科学的决策依据。
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【文献类型】
期刊
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