跨级别的节点级课程图对比学习方法

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【获取途径】超星期刊网
【作者】汪宇，王宝丽，崔彩霞
【刊名】太原师范学院学报(自然科学版)
【作者单位】¹太原师范学院计算机科学与技术学院；²运城学院数学与信息学院
【年份】2024
【卷号】第23卷
【期号】第4期
【页码】19-26
【ISSN】1672-2027
【关键词】图对比学习课程学习相似度节点分类
【摘要】针对现有的跨级别的节点级图对比学习中负样本随机生成的问题，提出了一种基于课程学习的节点级图对比学习方法 .所提方法利用图同构网络提取样本的图级表示，用评分函数计算原始数据与负样本图级表示的相似度，并将负样本按相似度进行排序，最后在模型中按序引入负样本进行训练，并在下游任务中进行引文网络的节点分类.在引文网络数据集Cora,CiteSeer,PubMed上进行了节点分类精确度测试，与跨级别的节点级图对比学习DGI相比，分别提升了1.71%,0.45%,2.12%，表明所提出的算法能有效利用课程学习...
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊