一种新的求解低秩张量补全的随机算法

分享到

【作者】闫喜红，李浩，郭雄伟，徐毅
【刊名】应用数学学报
【作者单位】¹太原师范学院数学与统计学院；²东南大学数学学院
【年份】2023
【卷号】第46卷
【期号】第5期
【页码】689-704
【ISSN】0254-3079
【关键词】张量补全核范数随机优化
【摘要】本文针对目标函数可分离的低Tucker秩张量补全问题的核范数模型,提出了一种新的随机算法.在新算法中,每一步的迭代随机地选取张量的一种模展开进行补全,从而有效地减少了张量的全部模展开补全带来的巨大计算量,大大提高了计算效率.随后,在一定的假设条件下,证明了新算法的收敛性.最后,通过随机张量补全与图像修复的数值试验表明新算法的有效性.
【基金】国家自然科学基金
【文献类型】期刊