基于拓扑损失的遥感图像植被信息提取

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【作者】高昊，阴桂梅
【刊名】信息技术与信息化
【作者单位】太原师范学院计算机科学与技术学院
【年份】2024
【卷号】第2期
【页码】114-117
【ISSN】1672-9528
【关键词】植被遥感持续同调拓扑数据分析深度学习
【摘要】绿色植被在城市的生态系统中扮演着非常重要的角色，非常有必要对城市植被进行合理的规划与检测。近年来，深度学习技术，尤其是深度卷积神经网络在高分辨率遥感图像的解析和处理方面取得了显著进展。因为高分辨率遥感图像成本低、周期短和精度高等特点，为城市植被信息提取提供了可能性。但是，高分辨率的城市遥感图像中伴随着比较复杂的背景信息，增加了图像预测的难度。将拓扑数据分析方法通过拓扑损失函数和拓扑先验的方法引入到UNet模型中，提高模型的结构感知能力。实验结果表明，不同分割模型中进行的实验在一定程度上均取得了良...
【文献类型】期刊