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低秩张量填充的加速随机临近梯度算法

  • 【作者】郭雄伟,王川龙
  • 【刊名】计算数学
  • 【作者单位】工程科学计算山西省高等学校重点实验室(太原师范学院)
  • 【ISSN】0254-7791
  • 【关键词】张量填充 加速临近梯度算法 
  • 【摘要】 本文提出了一种求解低秩张量填充问题的加速随机临近梯度算法.张量填充模型可以松弛为平均组合形式的无约束优化问题,在迭代过程中,随机选取该组合中的某一函数进行变量更新,有效减少了张量展开、矩阵折叠及奇异值分解带来的较大的计算花费.本文证明了算法的收敛率为O.最后,随机生成的和真实的张量填充实验结果表明新算法在CPU时间上优于现有的三种算法.
  • 【基金】国家自然科学基金;山西省自然科学基金
  • 【文献类型】 期刊
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