考虑多时间尺度特征的GRU-Transformer酒店入住率预测

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【作者】付丽，王西琼
【刊名】复杂系统与复杂性科学
【作者单位】¹太原师范学院经济与管理学院；²泸州职业技术学院文旅学院
【ISSN】1672-3813
【关键词】酒店入住率预测深度学习 GRU Transformer模型
【摘要】针对当前酒店入住率预测问题中数据难获取且预测具有滞后性且挖掘数据周期性与连续性特征不充分的现状，提出一种考虑多时间尺度特征的GRU-Transformer混合深度学习方法。首先对年、月、日周期时间片段入住率数据特征矩阵进行建模，构建模型输入数据；然后构建Attention-GRU和Conv-Transformer模块相结合的并行计算结构，对数据周期性与连续性特征进行挖掘，融合特征后输出预测值；最后对2家酒店历史入住率数据进行参数调优以及消融与对比实验。实验表明：本文所提算法在预测精度上提升较大，...
【文献类型】期刊